Le problème : trop de données, pas assez de décisions
Les outils de scan sont puissants mais verbeux. Face à des centaines de lignes, une équipe perd du temps à distinguer le critique de l'anecdotique, et le vrai risque du faux positif. Résultat : les vulnérabilités importantes se noient dans le bruit.
Ce que l'IA apporte
- Tri du bruit : regroupement des résultats redondants et mise en avant des écarts significatifs.
- Explication claire : chaque vulnérabilité est reformulée en français compréhensible, avec son impact concret.
- Priorisation : classement par gravité et exploitabilité réelle, pas seulement par score théorique.
- Remédiation : des pistes de correction concrètes, adaptées à la technologie détectée.
L'IA assiste, elle ne décide pas seule. Elle accélère la lecture et la priorisation ; la validation finale et les choix de correction restent entre vos mains. C'est un copilote, pas un pilote automatique.
Intégrée à tous les scans
Cette analyse s'applique aux résultats du test d'application web, de l'audit de domaine comme du scan en masse, et alimente directement le rapport PDF. Pour bien lire un rapport, voir comprendre un rapport de pentest.
Questions fréquentes
Mes données servent-elles à entraîner un modèle ?
Non. L'analyse porte sur vos résultats de scan pour produire votre rapport ; elle ne vise pas à alimenter un entraînement.
L'IA élimine-t-elle tous les faux positifs ?
Elle en réduit fortement le bruit et les signale, mais un contrôle humain reste recommandé sur les points critiques.